Experiments never fail

GOM(Gene Ontology Map)은 유전자에 대한 개념적 명세(Gene ontology)에 대한 데이터들을 효과적으로 관리하고, 활용하기 위한 오픈소스 웹어플리케이션 프로그램입니다. 로고는 만능 재주꾼 picxenk 군이 직접 만들어주셨습니다.

첫번째 릴리즈 이름은 아기곰입니다. 큰 변화가 있을 때, 릴리즈를 하고자 하며, 그때마다 새로운 곰이름이 붙을 예정입니다. (이름에 대한 아이디어를 준 perky군에게도 감사를~)

BioHackers 모임 회원들이 관련 분야 연구시 필요성을 느끼고 직접 제작하였습니다. 각 용어의 계층적 구조가 어떤지 한 눈에 보고 싶었으며, 여러개의 용어들은 개념적으로 서로 어떻게 연결되는지 알고 싶었습니다.

생물학 연구자들을 위한 프로그램이긴 하지만, 일반인이 생물학, 유전자의 개념을 공부하는데에도 도움이 될 수 있을 것이라고 생각합니다. 생화학이나, 분자생물학등을 공부할 때, 각종 용어들이 전체 생물학 개념에서 어떤 위치에 있는가를 한 눈에 알 수 있습니다.

본 프로젝트는 작년 12월 KLDP CodeFest에서 biopython GO 라는 이름으로, biohackers모임 회원분들과 함께 시작되었으며, GOM 으로 이름을 바꾸고, Trac으로 관리되고 있습니다.

아직 부족한 부분이 많지만, 릴리즈를 통해 피드백을 받고 싶습니다. 생물분야에 계신 분이라면, 연구에 도움이 될만한 생물학적인 지적이 있으실테고, 전산분야에 계신 분이라면, 공개된 소스의 각 부분들의 더 효율적인 작동에 대한 조언이 있을 듯 합니다. 너무 많은 욕심일까요. 암튼, 이러한 시도들이 생물학과 전산학의 융합적인 측면에 기여할 수 있기를 바랍니다. 관심있는 분들의 조언을 부탁드립니다.

마지막으로, BioHackers분들 모두 수고하셨습니다. 앞으로 계속 발전시켜 나갑시다.